Profissionais versáteis e inovadores

Rodger Campos

Fundador da RBA & Associados e pesquisador associado do Núcleo de Economia Regional e Urbana da Universidade de São Paulo. Tem experiência de mais de 12 anos com Mercado Imobiliário, Construção Civil, Parceria Público-Privada e Economia Regional e Urbana. Trabalhou como economista sênior na OLX Brasil e especialista de pricing na startup GetNinjas. Além disso, vem trabalhando com modelagens de projeção de demanda, usando técnicas de machine learning e econometria, para lançamentos de editais de concessão e auxiliando bids em PPP do lado de agentes privados e em estratégias de reequilíbrios econômico-financeiros. Já trabalhou colaborando e/ou coordenando consultorias para os governos do estado e município de São Paulo e para privados como: Associação Brasileira de Incorporadoras Imobiliárias (Abrainc), Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas, Iguá Saneamentos, Lincoln Institute of Land Use, Consórcio Ponte Salvador-Itaparica (CCCC South America, China Communications Construction Company Limited e China Railway 20 Bureau Group Corporation), entre outros.

Edivaldo Constantino

Doutor em Economia pela Universidade de São Paulo com experiência em modelagens estatísticas e econométricas, programação e análises econômicas para suporte de decisões. Atuou por mais de 2 anos como professor acadêmico e desenvolveu pesquisas nas áreas de Economia Regional e Urbana, Mercado de Trabalho e Inovação. Atuou na área de Research and Data Science, responsável pelo desenvolvimento de modelos econométricos e manipulação big data relacionados ao mercado imobiliário. Trabalhou ainda na elaboração de estudos de mercado, análises setoriais, modelos de precificação de imóveis, prospecção de oportunidades de compra de terrenos para incorporação, desenvolvimento de palestras para os principais canais de imprensa e stakeholders internos e externos. Possui experiência trabalhando como consultor no Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) e na Fundação Instituto de Pesquisas Econômicas (FIPE). Tem atuação na Iniciativa de Emprego e Oportunidade Brasil (JOI Brasil) para o J-PAL da América Latina e o Caribe, sendo responsável por gerenciar a equipe, elaborar relatórios para doadores e parceiros, cultivar relacionamentos no Brasil (com governos, apoiadores, e o terceiro setor), administrar os editais de pesquisa, organizar eventos, apoiar a incubação de projetos e sistematizar as evidências disponíveis. Edivaldo é integrante da Rede de Economistas Pretas e Pretos.

Camila Assis

Coordenadora II de Ciência de Dados pela BAT (British American Tobacco) e professora de Estatística Avançada na Unifacig. Tem experiência de mais de 10 anos em Ciência de Dados, Data Analytics e Gerenciamento de Projetos. Trabalhou como Cientista de Dados sênior na Bayer (Crop Science) e especialista em Data Analytics and Insights na BAT. Além disso, vem trabalhando como consultora na Open Science com modelagens usando técnicas de machine learning e implementação de ferramentas ágeis para gerenciamento de projetos.

Gustavo Castro

É economista com MBA em Finanças e Controladoria pela USP/ESALQ e doutorando em Economia pela FEA-USP. Professor da pós-graduação em Economia Empresarial (UEL) e do Centro Universitário Eurípedes Marília (UNIVEM). É membro do Núcleo de Economia Regional e Urbana da USP (NEREUS). Tem experiência com Economia Regional e Urbana, Finanças, Machine Learning e Cálculos e Perícias Judiciais. Além disso, vem trabalhando com modelagens financeiras em PPP ao lado de agentes privados em estratégias de reequilíbrios econômico-financeiros. Já trabalhou colaborando em consultorias para o governo do estado do Paraná e município do norte do Estado e para agentes privados como: Consórcio Ponte Salvador-Itaparica (CCCC South America, China Communications Construction Company Limited e China Railway 20 Bureau Group Corporation), entre outros.

Bruno Mesquita

Full Stack Data com formação em Banco de Dados pela FIAP e atualmente cursando Estatística na Universidade Federal de Uberlândia. Experiência em coleta, armazenamento, análise e visualização de dados. Habilidades em Python, SQL, Cloud, scikit-learn, API REST e bancos de dados relacionais e não relacionais. Projetos práticos incluem extração e transformação de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina e criação de painéis de visualização. Tenho uma sólida experiência de aproximadamente 3 anos na OLX Brasil, atuando no ramo de imóveis.